骨龄软件系统常用的骨龄评价方法

目前骨龄软件系统最常用的传统骨龄评估方法是图谱法（GP图谱法）和TW 计分法。其中具有代表性的计分法有TW3 计分法和适用中国青少年的中华05 计分法。传统的GP图谱法和计分法都可以完成骨龄评估的任务，但都过于依赖骨科医生的专业知识，在骨龄评估过程中不仅会存在许多影响因素，而且工作量大、评估时间长，同一医生在不同的时间评估出现的结果可能也会不同，误差大、具有很大的不确定性。

不同骨龄评价系统方法评估相同骨龄片存在系统性偏差，因此验证评价准确性需要选择合适的评价方法，即所选方法要体现其种族性、地域性及时代性。G-P 图谱法直观，但易受评估者主观因素影响，不同医师评估结果差异大。TW3 法尽管基于评分系统，但其样本数据来源于欧州儿童青少年，不完全适用于我国儿童青少年，同时TW3 法骨骼发育等级分布中每级时间跨度大，不能准确区分接近成年型骨发育成熟度。

中华05 RUS-CHN 法基于以下考虑：
①中华05 RUS-CHN 法是基于当代中国儿童样本，并在CHN法基础上，参照TW3 法制定的适合我国儿童青少年骨发育成熟度的测评方法；
②中华05 RUS-CHN 法行业标准中主要推荐了桡-尺-掌指骨13 块骨的RUS 系列，该系列方法详细描述了我国儿童青少年的骨发育特征及长期趋势；
③该法对骨龄等级读片的可靠性进行了论证。

现在中华05骨龄评价标准已经应用到泰合心康骨龄软件系统中，传统骨龄评估人工阅片效率低下，不同阅片者水平不尽相同而重复性差，人工阅片的可靠性及骨龄推断的准确性受到质疑。随着AI智能图像识别技术的发展和成熟骨龄自动评估得到了广泛的应用。基于深度学习的儿童骨龄智能评估系统准确性高、耗时短，与参考标准及对照组具有很好的一致性。在我国儿科医疗资源紧缺，尤其基层儿科医生诊疗能力不足的环境下，泰合心康AI智能骨龄软件系统推广有望提升基层骨龄检测能力，从而有利于儿童内分泌疾病筛查和诊疗的开展，更好地保证我国儿童的健康成长。